新能源解决方案

摘要 

该方案旨在通过机器视觉技术实现对太阳能光伏板的自动检测、定位和分类等功能，提高生产效率和产品质量。

行业概述 

随着新能源技术的不断发展，越来越多的企业开始关注新能源行业。其中，太阳能光伏发电是一种非常重要的新能源形式，但是在太阳能光伏板生产和安装过程中，需要对光伏板进行质量检测和定位等操作，这些操作需要大量人力，并且效率低下。因此，我们开发了一套基于机器视觉技术的解决方案。

 一、方案概述 

当前电池片内部缺陷主要通过EL设备检出，但EL设备为接触式检测，效率低的同时还有可能导致二次隐裂的产生；电池片内部缺陷如隐裂、吸盘印、黑斑等会导致电池片报废或降级，需要在丝网印刷前（生产过程中）检出，否则会造成银、铝浆的浪费，同时隐裂片在丝印过程中容易破裂导致网版爆板停机，但目前EL设备只能用于丝印后，无法满足该要求。该方案搭载有效解决了EL检测设备带来的隐患。 

二、方案难点 

1.大尺寸； 

2.隐裂缺陷难成像； 

3.隐裂和划伤难分类； 

4.镀膜段PL浅缺陷及细小缺陷检测难检出 

三、方案优势  

1.设备齐全 

PL设备齐全；  

2.覆盖面全 

镀膜、丝印、离线工艺均可覆盖；  

3.简单 易用 

易用性较好